今天浏览酒馆的discord社区，感觉gemini的流行程度大有取代claude之势（哈基米），于是自己尝试了一下google的模型gemini 2.5 pro，聊了两天,非常对我胃口，也是被科技的进步震撼到了（现在的科技对于站主来说简直像是魔法一样了呢，不知道未来的孩子们会怎样认识自然）。嗯，想办法夸夸，他的速度很快，明明是推理模型却只需要十多秒回答一个一般的问题，然后是回答有一种很靠谱的感觉。ai相比于人类很好的一点是你问出一个问题，他总是会给出一个至少是符合某种逻辑的回答，你甭管是对是错吧，反正总是“有说法的”。
一个显而易见的事实是，ai创作已经是高校的现实趋势。当老师布置下一个写作作业时，我就已经能够预料到小群里“用ai写就行了”的短信，虽然我看了很多遍，但新的总会出现。为了验证我的观点，秉持窝工规格严格功夫到家的优良传统，我特地请gemini先生帮我写了一个词云统计程序，来看看是否如此。停用词选用窝工停用词表（链接：https://github.com/CharyHong/Stopwords）输入文本是一段政治课上的长文。
还不错，下一个问题是怎么把微信聊天记录导出。众所周知，为了“增加用户粘性”的需要，腾讯旗下的社交媒体的聊天记录是没有办法在脱离软件独立打开的。我目前也没有什么好的方法来解决这个问题。
好了，验证思路失败，但是我还是可以根据身边统计法研究不同人们对于ai的看法。我的peers自然不必说，然而老一辈的态度很有趣。在学期内参加大大小小的讲座中，院士们大多持负面观点。当然不是没有理由的，其一是ai的局限性。比如我的MWORKS syslab的老师就很有信心地告诉我们，把大作业的题目交给ai，绝无可能回答正确。事实果然如此，因为这是很比较新的东西，ai擅长julia语言，可是对于同源官方的工具箱可能就不了解了。再比如，随便找一个人的数学笔记爬虫，如果没有搞清楚他的专有snippet的话，可能也看不懂（抱歉这个比喻相当拙劣）。第二个也是老生常谈的观点，没有创新，不利于独立思考云云。
对于这样的问题，处在人工智能时代的站主也应有所思考，这是一个俗套的问题，人会不会被ai取代，怎样不被ai取代。有一个段子是，好吧，但是ai没法背锅，所以ai无法取代人类。很好笑，很真实。我听说秦国是就有在砖块上刻上工匠的姓名来确保产品质量的政策。在有关工程的讲座中，老师也告诉现代社会我们产品的可维护性也是重要的一环。（好吧，我之前还以为产品什么的是买了就走了呢）
所以答案很简单，运用ai创作的原则就是，你要能够理解它所创作的东西。一个初学者能够打出HELLO WORLD并不意味着他能了解编译和运行的概念，他可能只是人形打印机而已(因为我开始就这样)。然而即使是熟练了解算法或者编程原理的人，没有办法清楚的知晓编码组成的信号如何在电路中传递，电量屏幕上微小像素的过程。他们的区别无非是黑箱的大小而已。所幸现代科学有可靠性的概念，在大物实验时有相对误差和不确定度之类的东西来保证结果可控。在工程学上也有鲁棒性这样新奇的概念。《如何像火箭科学家一样思考中》作者发出这样的断言，人们从发现简单的火箭公式到真正把人类送上太空，这背后不仅是科学技术的胜利，更是一种工程思想的胜利。
有关理解的量化，我是这样理解（循环论证）的，比如说一个流程图，理解程度较低时长这样
理解程度加深时长这样
如果把我们的思维当成一个输入输出的网络的话。大概黑箱迭代是比较高效的方法。但是一个网络中最多要包含几个黑箱呢？我听说一个管理学的结论说人脑最高效管理人数是10个人。或许每轮迭代的黑箱数也可以参考这个数据。（当然天才般的老友们另说）
依照我粗浅的划分可以分为三个层级。一层级博物级。二层级兴趣级。三层及以上专业级。
可以想象，若按人脑最高效的10来计算。每一层级的跃迁都是指数级的难度。算一算就知道如果一层级要记住10个黑箱。要到达二层级就要记住100个黑箱。
我浅薄的分析就到这里了，不知道有没有什么专业的研究来研究这个内容（感觉和信息论有关，毕竟复杂度的计算让我想到了信息熵）。对于AI生产的产品，我觉得的话那种玩具或者小工具类型的到第2个层级就可以了。至于真正要走向商用，当然需要更高的要求。（你也不想客户找上门来的时候要他去问ai吧,他可能会觉得你是4+4）
对于不同层面上的理解，当然没有这么简单。比如说你只是一个研究数学理论算法层面的，你需要研究的网络是很宏观的东西。如果你是研究电路的，你可能需要研究很微观的东西。这两者的层级在整个工业产品的角度来讲似乎是相差巨大的。但是在复杂程度上来讲没有什么大的区别。他们之间的区别取决于我们是在整个产品层面分析，还是在符合人脑学习复杂度层面分析。
说实话，这篇文章我想表达一个比较创新性的观点，但是你知道越是徜徉于信息时代的广阔洪流中，就越是会感慨自己的想象力像蜉蝣一样渺小。不知道这算不算一个idea。实在不行，就当那些成功学著作来看吧。
后记：我还是没有找到什么可靠的导出微信qq聊天数据的方法。